AI运动识别插件-APP版新版特性速览

云智AI运动识别插件APP版最近发布了1.0.6版，今天带您快速了解一下新版本发布的新特性，以便在后续开发场景中使用。

一、相机拍照操控能力

在本能力发布之前，如果需要调用相机拍照获取相机预览图像，只能抽帧状态下通过saveFrameToAlbum或convertFrameToBase64接口保存到相册或转换成Base64进行操作，这都需要在抽帧状态下才能调用，不方便控制拍照时机、也对比较消耗设备资源。本次在相机上下文中新增了直接拍照接口takePhoto，可以在直接在yz-ai-camera组件预览状态上拍照。

1. cameraContext?.takePhoto({
2.         width: 640,
3.         height: 480,
4.         mirror: false,
5.         success(res) {
6.                 console.log('take-photo', res);
7.         },
8.         fail(err) {
9.                 console.error('take-photo', err);
10.         }
11. });

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二、帧图像保存至临时文件能力

在原来已有的将帧图像保存至相册和转换成Base64的基础上，再新增将帧图像保存至临时文件接口saveFrameToTemp，方便将帧图析解析后进行人脸识别、后台留存等场景操作。

1. cameraContext?.saveFrameToTemp({
2.         frame: frame,
3.         success(res) {
4.                 console.log('save temp', res);
5.         },
6.         fail(err) {
7.                 console.error('save album', err);
8.         }
9. });

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三、新的关键点追踪器和跳绳运动算法

本次发布对关键点追踪器PointTracker和跳绳运动检测算法进行了全面优化，可以更好的抑制关键点噪声检出峰谷跳变。
四、姿态调试辅助工具

由于插件在人体和运动检测时，绝大部分应用场景是通过设备相机实时抽帧进行识别的，而受限于开发工具模拟器能力、图像缩放和抽帧特性等因素，导致开发者在调试人体、运动检测及适配姿态运动检测时，无法直观的查看帧图像及人体检测结构。
基于以上原因，我们为插件调用开发者提供了一个“运动构建调试工具”，工具为 Windows 桌面应用，可直接运行于开发机器接收真机调试的人体和帧结果；开发者可通过工具进行帧回放调试、关键点提取等，后续我们将推出更丰富的辅助功能。

工具同时支持接收APP和小程序版本插件的帧图像回传。

更多特性可以参考插件文档中的版本历史。

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