短短数年间,生成式人工智能(生成式 AI)已从一款功能有限、仅为少数早期使用者所用的工具,发展为深度融入日常生活、功能强大且无处不在的资源。相关研究表明,生成式 AI 或将深刻影响未来的职场格局。例如,在部分领域,生成式 AI 可能取代人类工作(或大幅减少人力投入),而在另一些领域,其影响则微乎其微,甚至可能推动相关领域的人才需求增长。
本赛题要求你探究各类高等教育机构应如何结合这一新技术,为未来的毕业生做好最充分的职业准备。具体而言,你需要完成以下任务:
结合生成式 AI 当前的发展趋势与预期影响,设计一个数据驱动模型,探究你所选的三个职业的未来发展前景。请明确标注数据来源,并阐释你认为生成式 AI 会推动各职业发生变革的核心驱动因素及其背后的逻辑。注:你可参考现有关于未来职场发展的研究成果,但需注明引用来源,并说明如何将这些已有研究用于支撑你的分析。
为你分析的每个职业各选定一所对应的高等教育机构及相关专业(一所综合性大学、一所职业技术学校、一所艺术院校各对应其一),并围绕这些院校和专业提出针对性建议。即你需要形成三组建议,每组建议均需回答核心问题:基于你的分析,你将为这些院校的管理者提供何种建议,使其能在对应职业的相关专业建设中,应对生成式 AI 带来的挑战与机遇?
受生成式 AI 引发的职业变革影响,相关专业的招生规模是否应扩大或缩减(即培养更多还是更少的专业人才)?若该领域的人才需求呈增长趋势,院校应如何扩大招生?若需求萎缩,院校是否有其他专业可扩大招生规模,吸纳原本就读该专业的学生?
这三类不同专业的课程体系中,应设置哪些与生成式 AI 相关的教学内容?许多高等教育机构都提出了这一问题,目前仍在探索应对方案。部分院校直接禁止学生在各类作业中使用人工智能工具,也有院校将人工智能的应用列为课程核心内容;一些院校旨在培养能深耕该技术前沿、做出专业贡献的技术人才,也有院校聚焦于培养非技术领域中能熟练运用该技术的从业者;部分院校鼓励学生探索该新技术的各类应用场景,还有院校引导学生结合生成式 AI 所需的能源消耗、水资源需求,以及其存在的创意或内容溯源不充分(往往缺失或错误标注原创者)等风险,审慎权衡使用该技术的利弊。针对你选定的三所院校的三个专业,你能提出哪些建议,最大程度提升其毕业生的就业竞争力?请结合数学模型的分析结果为建议提供支撑。
本赛题以生成式 AI 无处不在的背景下毕业生的就业竞争力为切入点展开探讨,但院校的相关政策是否成功,或许不能仅以就业市场的需求作为唯一衡量标准。你认为还应考虑哪些因素?当纳入这些因素后,你的模型和建议会做出哪些调整?