2. LangChain4J 中的 Hello World

颜清华 发表于 2025-11-5 12:01:53

2. LangChain4J 中的 Hello World

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[*]2. LangChain4J 中的 Hello World
[*]1. 接入阿里百炼大模型 —— 通义千问
[*]2. 接入 DeepSeek 大模型
[*]3. 同时接入 DeepSeek 和通义千问
[*]4. 最后：

1. 接入阿里百炼大模型 —— 通义千问

接入阿里百炼平台的通义模型：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=home#/home
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120744138-21178613.png
大模型调用三件套：

[*]获得对应大模型的 Api-Key
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745324-1020787527.png

[*]获得模型名：
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745927-751240945.png
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745841-2119771423.png

[*]获得 baseUrl 开发地址：
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745790-196412328.png
假设你要换一个模型实例：
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745815-9874481.png
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120744530-296458903.png
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120744221-1581004353.png
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120744093-632697768.png
初始总 pom.xml
4.0.0 com.atguigu.stduy langchain4j-atguiguV5 1.0-SNAPSHOT pom langchain4j-atguiguV5-Maven父工程POM配置          UTF-8    UTF-8    17    17    17             3.5.0             1.0.0             1.0.0-M6.1             1.0.1             1.0.1-beta6             3.1.1    1.3.0    3.8.1                                                    org.springframework.boot             spring-boot-dependencies             ${spring-boot.version}             pom             import                                                 org.springframework.ai             spring-ai-bom             ${spring-ai.version}             pom             import                                                 com.alibaba.cloud.ai             spring-ai-alibaba-starter             ${spring-ai-alibaba.version}                                                 dev.langchain4j             langchain4j-bom             ${langchain4j.version}             pom             import                                                 dev.langchain4j             langchain4j-community-bom             ${langchain4j-community.version}             pom             import                                                             org.springframework.boot             spring-boot-maven-plugin             ${spring-boot.version}                                     org.apache.maven.plugins             maven-deploy-plugin             ${maven-deploy-plugin.version}                                  true                                                    org.apache.maven.plugins             maven-compiler-plugin             ${maven-compiler-plugin.version}                                  ${java.version}                                        -parameters                                                                         org.codehaus.mojo             flatten-maven-plugin             ${flatten-maven-plugin.version}             true                                                          flatten                      process-resources                                                 flatten                                                                         true                         ossrh                                                          remove                            remove                            remove                            keep                            keep                            resolve                                                                                                                flatten.clean                      clean                                                 clean                                                                                                          spring-milestones          Spring Milestones          https://repo.spring.io/milestone                         false                                     spring-snapshots          Spring Snapshots          https://repo.spring.io/snapshot                         false                                     aliyunmaven          aliyun          https://maven.aliyun.com/repository/public                                  public          aliyun nexus          https://maven.aliyun.com/repository/public                         true                                     false                      https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120744129-1038020596.png
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120744820-1749037021.png
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745137-5198406.png
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745230-444920331.png
配置我们对应进入的大模型的三件套：对应大模型的 Key，模型名，调用地址：
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120744510-912529771.png
我们可以将上述大模型三件套写入到 application.properties 配置文件当中如下：
我们接入阿里百炼大模型——
server.port=9001spring.application.name=langchain4j-01helloworld# alibaba qwen-turbo-0624    help langchain4j# https://bailian.console.aliyun.com/#/model-market/detail/qwen-turbo-0624#langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=${aliQwen-api}langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=sk-d2902588e5eb45ssssdasfaf4xxxxlangchain4j.open-ai.chat-model.model-name=qwen-pluslangchain4j.open-ai.chat-model.base-url=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120747609-388839086.png
编写对外的 Cutroller
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120744186-1182299899.png
package com.rainbowsea.langchain4j01helloworld.controller;import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;import jakarta.annotation.Resource;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController@Slf4jpublic class HelloLangChain4JController { @Resource private ChatModel chatLanguageModel; // http://localhost:9001/langchain4j/hello?prompt=你是谁 @GetMapping(value = "/langchain4j/hello") public String hello(@RequestParam(value = "prompt", defaultValue = "你是谁") String prompt) {    String result = chatLanguageModel.chat(prompt);    System.out.println("通过langchain4j调用模型返回结果：\n"+result);    return result; }}运行测试：
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745028-1630656495.png
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120744128-11821980.png
2. 接入 DeepSeek 大模型

上述我们是将大模型的 Key 配置到了，application.properties 配置文件当中。
这种方式不太安全，官方建议我们将其配置到系统变量当中。让程序去系统变量当中获取。

[*]https://docs.langchain4j.info/get-started
[*]https://docs.langchain4j.dev/get-started
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120744136-1003708812.png
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745058-2088544944.png
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745230-1004210602.png
特别注意：想让 IDEA 可以读取到我们系统变量当中的值，需要重启 IDEA，如果重启 IDEA 还是读取不到我们系统变量当中的值，则重启系统即可。
你在系统变量名可以随意，尽量见名之意，不要中文，对应变量名的值，就是你对应大模型的 key 的值。
在系统环境变量当中的值，有两种获取方式。

[*]第一种就是：我们在 application.yaml / properties 配置文件当中，使用 ${}占位符。如下图所示：
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120744534-1613428108.png

[*]第二种方式：就是编写我们的 config 配置类，读取我们系统当中的配置大模型 key 。
这里我们使用配置类的方式，配置我们连接操作 DeepSeek 大模型的三件套配置信息（大模型的 key，name，url）。这些从 DeepSeek 开发文档当中就可以获取到
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745570-1793572794.png
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745804-1921095533.png
package com.rainbowsea.langchain4j01helloworld.config;//import dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class LLMConfig { // DeepSeek @Bean public ChatModel ChatLanguageModel() {    //String apiKey = System.getenv("deepseek_api");    return OpenAiChatModel.builder()             .apiKey(System.getenv("deepseek_api"))             .modelName("deepseek-chat")             .baseUrl("https://api.deepseek.com/v1")             .build(); } // aliQwen_api //@Bean //public ChatModel ChatLanguageModel() { // //String apiKey = System.getenv("aliQwen_api"); // return OpenAiChatModel.builder() //          .apiKey(System.getenv("aliQwen_api")) //          .modelName("qwen-plus") //          .baseUrl("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1") //          .build(); //}}https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120744372-269066899.png
还是之前的那个 Cutroller ，不同的是我们这次接入的是 DeepSeek 大模型。
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120744179-1684959676.png
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120744090-11607811.png
3. 同时接入 DeepSeek 和通义千问

我们可以同时接入DeepSeek 和通义千问两个大模型，进行一个切换使用。
就是将这两个大模型的配置，都编写好，切换着使用即可。如下：
我们将这两个大模型的配置三件套，都写入到我们的配置类当中。如下：
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745633-1552235495.png
package com.rainbowsea.langchain4j01helloworld.config;//import dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class LLMConfig { // DeepSeek //@Bean @Bean(name = "deepseek") public ChatModel chatModelDeepSeek() {    //String apiKey = System.getenv("deepseek_api");    return OpenAiChatModel.builder()             .apiKey(System.getenv("deepseek_api"))             .modelName("deepseek-chat")             .baseUrl("https://api.deepseek.com/v1")             .build(); } // aliQwen_api //@Bean @Bean(name = "qwen") public ChatModel chatModelQwen() {    //String apiKey = System.getenv("aliQwen_api");    return OpenAiChatModel.builder()             .apiKey(System.getenv("aliQwen_api"))             .modelName("qwen-plus")             .baseUrl("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")             .build(); }}https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745976-595426337.png
package com.rainbowsea.langchain4j01helloworld.controller;import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;import jakarta.annotation.Resource;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/** */@RestController@Slf4jpublic class MultiModelController{ @Resource(name = "qwen") private ChatModel chatModelQwen; @Resource(name = "deepseek") private ChatModel chatModelDeepSeek; // http://localhost:9001/multimodel/qwen @GetMapping(value = "/multimodel/qwen") public String qwenCall(@RequestParam(value = "prompt", defaultValue = "你是谁") String prompt) {    String result = chatModelQwen.chat(prompt);    System.out.println("通过langchain4j调用模型返回结果：\n"+result);    return result; } // http://localhost:9001/multimodel/deepseek @GetMapping(value = "/multimodel/deepseek") public String deepseekCall(@RequestParam(value = "prompt", defaultValue = "你是谁") String prompt) {    String result = chatModelDeepSeek.chat(prompt);    System.out.println("通过langchain4j调用模型返回结果：\n"+result);    return result; }}测试：
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745778-1599301087.png
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120744189-655343278.png
web开发中的 token 和大模型中的 token 的区别：？
用途不同：

[*]Web开发中的Token通过加密字符串验证用户身份或授权访问资源，例如JWT令牌用于API访问权限控制。
[*]大模型中的Token将文本拆分为最小处理单元（如词元），用于模型计算，例如将中文句子拆分为字、词或符号序列。
生成机制不同：

[*]Web Token通常由加密算法生成唯一字符串（如JWT包含用户信息）。
[*]大模型Token通过特定算法（如分词规则）对文本进行拆分，不同模型拆分规则可能不同。
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745008-1594452784.png
4. 最后：

“在这个最后的篇章中，我要表达我对每一位读者的感激之情。你们的关注和回复是我创作的动力源泉，我从你们身上吸取了无尽的灵感与勇气。我会将你们的鼓励留在心底，继续在其他的领域奋斗。感谢你们，我们总会在某个时刻再次相遇。”
https://img2024.cnblogs.com/blog/3084824/202508/3084824-20250826120745764-726078487.gif

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摹熹发表于 2025-11-20 15:57:21

分享、互助让互联网精神温暖你我

兑谓发表于 2025-11-27 18:24:10

东西不错很实用谢谢分享

煅汾付 发表于前天 19:30

很好很强大我过来先占个楼待编辑

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